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영화 퀵실버 (Quicksilver, 1986)

고등학교때 20번은 넘게 본 영화다..
자전거를 무지 좋아하던 그 당시 좋아하지 않을 수 없었던 박진감 넘치는 자전거 타는 모습은 정말 멋있다.
영화에 나오는 자전거를 너무 갖고 싶어서 동네 자전거 집에서 주문 조립하였다.
사이클 형태에 손 브레이크는 없고 페달을 뒤로 돌리면 뒤바퀴만 브레이크가 걸리는 미국식 브레이크 시스템이였는데 좀 위험했다.

영화내용
 
 
젊은 주식 브로커 잭(Jack Casey: 케빈 베이컨 분)은 하루 아침에 재산을 몽땅 잃고 메신저 보이가 되어 인생을 다시 살게 된다. 도시의 정글에서 생명을 걸고 달리는 것. 기어도, 브레이크도 없는 자전거를 타고 시속 70km 이상을 달리며 자동차들과 경주를 벌이는 일이다. 그러던 어느날 그의 곁으로 매력적인 여인 테리(Terri: 제이미 게츠 분)가 다가오면서 이제 부터 잭은 오로지 사랑을 지키기 위해 그녀를 쫓는 다른 악의 무리와도 정면충돌하게 되는데.

“자전거 바퀴에서 풍겨오는 청춘들의 힘찬 야망”
‘퀵실버’란 자전거로 물건을 운반하는 배달 전문회사를 지칭하는 용어다. 뉴욕에
가면 이들 업체에서 일을 하고 있는 청년들이 재빠르게 차량의 물결 사이를 빠져
나가는 것을 쉽게 볼 수 있다. 이러한 업체는 지나친 차량의 증가로 시급을 요하는
물건이나 서류 등을 이송하는 데 매우 편리하다.
이처럼 차량 행렬을 사이에 두고 아슬아슬한 묘기를 펼치며 나아가는 자전거 행렬은
강렬한 느낌을 전래 주면서 뉴욕의 볼거리로 자리를 잡아가고 있다.
‘퀵실버’는 바로 이처럼 자전거를 통신 수단으로 활용해 주고 있는 메신저 소년들의
모습을 생생하게 묘사해 주어 색다른 볼거리와 흥미를 전달해 주었다.
사랑하는 여인 테리를 차지하기 위해 절묘한 자전거 묘기를 펼쳐 주는 케빈
베이컨의 모습이 젊은이들만의 열정을 느끼게 하고 있다.
영화 공개 당시 “외형적인 지위와 명예를 과감하게 포기하고 자신이 하고 싶은 일을
통해 자아성취를 이루려는 신세대들의 가치관을 보여주고 있다.”는 칭송을 들었다.
음악을 담당하고 있는 이는 그룹 제네시스 Genesis에서 키보드를 담당했던 토니
뱅크스. 팝팬들은 익히 알고 있듯이 그는 제네시스의 오리지널 멤버이다. 사운드
트랙에는 ‘Short Cut To Somewhere’, ‘Reverse Gypay’, ‘Crash Landing’ 등이 가사를
곁들인 노래로 감상할 만한 분위기를 주었다. 이중 ‘Reverse Gypsy’의 경우는
중저음의 멜로디를 사용해 조화를 이룬 연주곡으로 아름답다는 감정을 심어 주기에
충분했다.
‘Quick Silver Lighting’은 딘 피치포드가 노랫말을 붙여 주었는데, 딘 피치포드는
‘풋루즈'(84)에서 모든 배경곡의 노래 가사를 담당해 유명세를 얻은 작사가이다. 이
같은 의미가 담긴 ‘Quick Silver Lighting’은 영화 중반 비탈길에서 자전거 레이스
경주가 펼쳐지는 장면에서 힘차게 흘러나왔던 명곡으로 그룹 더 후 The Who의
리더인 로저 달트리가 불러 주고 있다.
이어 주인공 자끄의 방에서 댄서인 여자가 춤 연습을 하는 장면에서는 85년 팝계에
데뷔한 여성 가수 피오나가 불러 주는 ‘Casual Thing’이 감미롭게 흐른다.
퀵실버사 앞에서 자전거로 전문 배달을 하는 일단의 청년들이 집단으로 모여
자전거를 이용한 묘기를 펼쳐 주는 눈요기 장면에서는 레이 파커 주니어와 헬렌
테리가 듀엣으로 불러 주는 ‘One Sunny Day/Dueling Bikes’가 흘러나온다.
우연히 마약거래 현장을 목격한 잭이 증거를 없애려고 혈안이 된 마약 집단에서
밤거리에서 쫓기는 긴박한 장면에서 나오는 노래는 토니 뱅크스의 ‘Reverse
Gypsy’이다.
라스트를 장식하는 노래는 ‘세인트 엘모스 파이어'(85)에서 동명의 테마곡을 불러 준
존 파와 ‘백야'(85)에서 배경곡을 불러 목소리가 알려진 마릴린 마틴이 듀엣을 이루어
‘Through The Night’을 들려 주고 있다.
제작:86년, 미국
감독:탐 도넬리
음악:토니 뱅크스
출연:케빈 베이컨, 제미 거츠, 폴 로드리게스, 루디 라모스, 앤드류 스미스

하루 16시간씩 근무할 수 있었다.

비트 컴퓨터의 조현정 사장을 보면 하루 18시간을 근무할 수 있다고 했는데.. 정말 대단하다.
내 사무실도 하루 16시간정도 근무는 가능할 것 같다.
환경은 갖추어 졌으니 이제 실천만 남았다.
옛날 한참 열심히 할때도 하루 14시간이상은 힘들었는데
내 인생의 하루 16시간을 기록하고 싶다.

근무시간의 메신저와 인터넷 서핑 …

전에 다니던 회사에서 인터넷 사업부 팀장시절에 팀원들에게 항상 애기하던 것이 있었다.
가끔 사장님이 없을때나 근무시간이 끝나고 게임을 하는 친구들이 있었는데 인터넷팀들은 근무시간이던 아니던 절대 회사에서는 게임을 하지 말라고 하였다..
그 이유는 간단하였다.. 다른 영업부나 관리부 직원들과는 달리 우리는 컴퓨터로 모든 일을 하는데 게임하는 것을 한번이라도 다른 직원이 보면 앞으로 컴퓨터 앞에 앉아 있는 우리 모습이 게임을 하는건지 일을 하는건지 알 수가 없기 때문이다.
야근을 하는 경우가 많은 일의 특성상 열심히 야근하고도 별로 인정을 못 받는다.
한번이라도 게임을 하면 그 인식을 바꾸기 위해선 정말 많은 시간이 필요하다.
게임이야 회사에서는 당연히 안 하는 걸로 아는 사람도 있겠지만 난 팀원들에게 메신저도 절대 하지 못하게 하였으며 불필요한 인터넷 서핑을 금지하였다.
업무와 별로 관련이 없는 인터넷서핑을 하고 있으면 눈치를 주곤 하였다.
또한 메신저에 대해선 업무에 절대 도움이 되지 않는다는 생각을 가지고 있었다.
언젠가 동영상 촬영, 편집을 하는 친구가 신입사원으로 들어 왔는데 MSN 메신저를 켜 놓고 무었인가를 하고 있었다. 몇일 동안 지켜보다가 메신저가 업무에 도움되는 것이 머냐고 물어 보았다. 친구들에게 작업중 모르는 것이나 기타 이것저것을 물어보고 답변도 한다는 것이었다. 나는 당장 언인스톨하라고 하였다.
과연 업무에 관한 사항만을 이야기 하는 지도 의문이었지만 회사의 업무에 대해선 회사 직원들과 상사와 의논하는 것이 가장 효율적인 문제 해결 방법이라고 생각한다. 어떤 똑똑한 친구이던 메신저로 좋은 해결방법을 얻을 수 는 없는 것이다.
요즘 중견기업들을 보면 메신저와 일부 사이트를 접근 못하도록 차단을 하는 것을 보면 얼마나 나쁜 영향을 주는 것인지 알게 된다.

조현정

시골 면장집 둘째 아들

내 고향은 경남 김해군 한림면이라는 시골이다. 2002년 대홍수때 잘 알려진 이 곳은 어렸을 때 홍수만 나면 들 건너 아랫마을에 있는 학교에 등교를 못할 뿐만 아니라 외부와 교통이 두절되는 곳이었다.
아버지는 자유당시절이던 당시 투표에 의하여 면장(00년-00년)과 면위원장(00년-00년)을 지내셨다. 할아버지는 한약방을 하셨으며, 나는 누나 넷과 삼 형제 중 둘째 아들로 태어났다. 외할아버지는 일본에서 비행기 플로펠러까지 만드는 알루미늄공장을 운영하시다가 해방이되자 쫓기 듯이 전 가족이 함께 귀국하셨다.
사회 활동이 많으신 아버지의 노력으로 정부지원과 개인 재산을 더해 안명초등학교가 세워지고, 선생님이 전근 가시거나 부임해오시면 우리 집에서 모든 선생님을 모셔 놓고 만찬을 하기도 했다. 세 살 위 인 형은 3학기 동안이나 전교회장을 하고, 본인은 1학년 겨울 방학까지도 한글조차 모르는 수준임에도 불구하고 이 학교를 떠나기 전인 3학년까지 우등상(아버지의 압력이 아닌 배려인 듯함 – 6살 때 돌아가셨음)을 받기도 했다. 면 사람들은 붉은 벽돌로 지어진(지금은 재 건축되었음) 이 학교의 벽돌 하나 하나가 조면장의 피땀이라고 면에서는 말을 한다.
집의 대지가 2000평정도 되는 큰 규모의 집이었다. 넓은 마당은 동네 아이들 운동장이었으며, 가을에는 마당이 작은 동네사람들은 타작을 하는 곳이었다. 가을철 야밤에는 집 뒤에 있는 대나무 숲에서 동네청년 들이 참새몰이를 해서 잡은 참새로 별미를 맛보고, 집 울타리 안에 있는 텃밭에서 동네사람들이 고구마, 감자, 옥수수 등의 채소를 추수를 해서 지하 창고에 두고 겨울 내내 온 마을 사람의 요긴한 간식거리로 충당하기도 했다. 또 동네에서 유일하게 라디오가 있는 집이었기에 저녁만 되면 많은 동네 사람들이 모여들곤 했다.
그때부터 덕을 쌓아 가는 것을 익혀왔는지 모르겠다.
세 번이나 숨이 끊어졌다. 하도 약하게 태어났기에, 숨이 세 번이나 끊어 져 매번 죽은 줄만 알고 어머니가 통곡을 하다보면, 나중에 깨어나는 병약한 아이였다고 한다. 하지만 결국에는 살아나는 특이한 아이였다. 그런 덕택에 좋은 약을 많이 받아먹게 되었으며, 지금까지 잔병치레 없이 건강하게 지내는 요인이 된 듯 싶다. 2002.10.15
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비트컴퓨터 조현정 사장

1983년 청량리 맘모스호텔에 동안의 20대 중반 대학생이 스위트룸을 이용하겠다고 찾아왔다. 일반 객실도 아닌 귀빈용 스위트룸을 장기간 이용하겠다는 이 당찬 대학생은 이곳에서 밤낮을 바꿔가며 하루 17시간씩 일에 몰두했다. 봄이 한참 무르익은 무렵 잠시 호텔밖으로 외출을 나왔을 때 그는 계절의 변화마저 눈치채지 못해 두꺼운 겨울 코트를 걸치고 있었다.

21년동안 의료정보 소프트웨어회사의 한길을 걸어온 `비트컴퓨터`를 창업한 조현정 사장(46)은 이처럼 호텔방 한켠에서 한국 벤처의 역사를 만들었다. `대학생 벤처 1호` 라는 수식어가 따라다니는 조 사장은 인하대학교 3학년 재학 시절 직원 두 명과 함께 450만원 자본금으로 출발한 비트컴퓨터를 자본금 62억원, 연매출 200억원대의 회사로 성장시켰다.

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나이는 157세, 연봉은 1.41421356?

Michael Kanellos (CNET News.com)

미래의 기업 데이터베이스. 한 고객의 나이는 ‘157세’로, 수입은 1.41421356’로 기록돼 있다. 엉터리 데이터다. 하지만 이 기업은 이런 엉터리 데이터를 이용해 마케팅에 필요한 고객 분류를 정확히 해내고 있다.

IBM이 현재 연구하고 있는 기술이 바람직한 것으로 판명된다면, 앞으로 고객의 개인정보는 이처럼 알 수 없는 난수로 기록, 보존될지도 모른다.

이 회사는 현재 ‘데이터 난수화(randomization)’로 불리는 고객 정보 데이터베이스 기법을 실험 중이다. 데이터 난수화를 사용하면 고객의 과거 구매기록이나 나이, 수입, 건강정보와 같은 데이터가 해독이 난수화를 통해 변경된 채로 기업에 전송된다.

예를 들어 한 사용자가 온라인 쇼핑 사이트에 가입하면서 나이를 38세로 등록할 경우, 브라우저에 설치된 난수화 플러그인은 여기에 -25에서 112 사이의 임의의 숫자를 더한 후 이를 서버에 전송하는 것이다.

재미있는 점은 이렇게 원본에서 ‘변질된’ 데이터에 난수화의 효과를 걸러낼 수 있는 엄청난 횟수의 연산을 가함으로써 ‘전체적인 패턴’을 읽어낸다는 것이다. (데이터가 난수화될 때 사용되는 숫자의 범위는 유한하기 때문에 이 데이터들을 모아 충분히 많은 횟수의 연산을 하면 그 범위를 파악해 분포도를 뽑을 수 있게 된다는 것.)

즉, 난수화를 거친 후에는 ‘A씨는 38세’라는, 한 개인에 대한 정확한 나이는 영원히 찾을 수 없게 되지만 대신 ’38세 연령의 사용자들에게 우리 사이트가 얼마나 인기가 있나’와 같은 전체적인 패턴 정보는 매우 정확한 수준까지 파악할 수 있는 것이다.

이 연구를 이끌고 있는 IBM의 라케시 아그라왈은 “컴퓨터 과학에서는 ‘좋은 결과를 이끌어 내기 위해서는 정확한 데이터가 있어야 한다’는 것이 일반적인 관점이다. 따라서 데이터의 정확도를 고의로 변질시키는 이 기술의 기본적인 개념은 컴퓨터 과학 관점에서 일종의 이단이라고 할 수 있다”고 말했다.

데이터 난수화는 개인정보가 멋대로 유린되는 현재의 상황을 해결해줄 수 있는 하나의 방법을 제시하고 있다. 오늘날 기업과 각종 단체들이 고객의 개인정보를 수집하고 거래한다는 사실에 많은 사람들이 분노하고 있다.

사람들은 개인정보 기록과 이에 대한 추적 가능성을 불쾌하게 느끼고 있으며, 미국 연방거래위원회도 개인정보 보호에 우선순위를 둘 방침임을 밝힌 바 있다.

한편 기업들의 데이터 수집에 걸려들지 않기 위해 사람들은 자주 거짓말을 하지만, 제대로 먹히는 경우는 별로 없다고 한다. 기업들은 기본적인 데이터 패턴을 재구성할 수 있는 능력이 있다. 아그라왈은 “사람들은 거짓말에 능숙하지 못하다. 그들은 본질적으로 자신도 모르는 사이에 단서를 남긴다”고 말했다.

난수화 시스템은 베이지언(Bayesian) 확률을 이용해 서로 다른 값들 사이의 관계를 설정한다. 고객이 입력한 실제 데이터는 서버로 전송되기 전에 난수화된다.

기업에서는 전송된 데이터를 두고 원래 값에 어떤 난수 연산이 적용됐는지 알아낸다. 아그라왈은 “이러한 난수분포가 생성되기 위해 어떤 연산이 사용됐는지를 알아내는 것”이라고 말했다.

서버가 해당 데이터에 적용된 난수화 연산을 알아낸다면(예를 들어 이 데이터는 ‘원래 값에서 15에서 87 사이의 숫자를 더한 것’이라던가, ‘8에서 32 사이의 숫자를 뺀 것’이라던가 하는) 기업은 마침내 (각 개인에 대한 정보는 여전히 모른 채로) 필요한 고객 기반 정보를 정확히 보여주는 도표를 그릴 수 있게 된다.

IBM 내부에서 실행된 몇차례의 실험 결과, 재구성된 도표와 실제 데이터를 이용해 그린 도표의 차이는 2-3%에 불과했다고 한다.

아그라왈은 “다시 원본 분포로 돌아온다. 이것이 수학의 아름다움”이라며 “여기서 중요한 것은 좋은 모델을 구축하기 위해 반드시 정확한 데이터가 필요한 것은 아니라는 점”이라고 말했다.

여전히 실험이 진행되고 있는 단계지만 아그라왈은 이미 유용하게 사용될 수 있는 분야를 생각해냈다. 예를 들어 기업들은 자신이 가진 고객명단의 유출 위험 없이 데이터 풀을 구성할 수 있을 것이다.

결과적으로 네트워크 침입을 당할 경우의 위험성도 감소하게 된다.

사용자 입장에서는 개인정보를 지키기 위해 회원 가입 정보창에 거짓말을 입력하지 않아도 된다.